Moldeo Micielo
La red micelial de agentes: inteligencia colectiva humano × IA, supervisada y gobernada, dentro de Odoo.
Agentes de inteligencia artificial con memoria, que trabajan dentro de tu Odoo y no dicen nada hacia afuera sin que una persona lo apruebe.
El micelio que conecta raíces, humanos y agentes de IA — pensando juntos, supervisados y gobernados. Micielo le da a la inteligencia artificial memoria propia dentro de tu Odoo: recuerda el contexto de tu instalación, trabaja en cola sin bloquearte y deja registro de todo lo que hizo.
No es "otro chatbot": es gobernanza. Una persona valida antes de que algo salga, las correcciones se convierten en reglas que el agente respeta, y el costo de cada consulta queda a la vista.
Por qué existe. Poner IA adentro de un ERP es fácil; poder responder por lo que la IA dijo, no. Micielo nace de esa diferencia: cada respuesta tiene un autor, un revisor y un costo, y cada corrección que hace una persona vuelve al sistema como regla — el agente aprende de quien lo supervisa, no del promedio de internet.
El nombre es una sigla. M.I.C.I.E.L.O. = Moldeo Interactive Collective Intelligence under Explicit Learning Oversight.
M | Moldeo | Moldeo |
I | Interactive | Interactive |
C | Collective | Colectiva |
I | Intelligence | Inteligencia |
E | Explicit | Explícita |
L | Learning | que Aprende |
O | Oversight | Supervisión |
Leído entero en español: Inteligencia Colectiva de Moldeo Interactive bajo Supervisión Explícita que Aprende. Las siete palabras son el alcance del módulo, no un eslogan: colectiva porque el conocimiento queda en el equipo y no en cada consulta suelta; explícita porque la aprobación es un paso real y no una casilla tildada; que aprende porque cada corrección vuelve como regla y no se pierde.
Y en español el nombre dice una cosa más: Micielo es micelio + mi cielo — la red micorrízica que corre bajo el bosque y conecta todos los árboles. Hongo × árbol, como humano × IA.
El producto en funcionamiento
Una persona supervisa creando nuevas reglas para el agente
El agente propone reglas destiladas de las correcciones humanas; una persona las aprueba o rechaza. La IA no decide sola: mejora bajo supervisión, y cada corrección se vuelve una regla estable.
Un agente supervisor coordina a los demás, con su responsable humano
El grafo de agentes: un Supervisor revisa a cada asistente de trabajo, y cada uno tiene un responsable humano (owner). Se ve de un vistazo quién orquesta, quién ejecuta y quién responde por cada agente.
El asistente explica una campaña de Mercado Libre
Traduce la jerga de ML (co-fondeada, cuotas, DEAL) a lenguaje claro y orienta si conviene sumarse — sin decidir por el vendedor.
Respuesta sugerida a una pregunta del comprador
La IA redacta el borrador con los datos reales del producto y el stock; el vendedor la revisa y la envía con un clic.
Los asistentes de IA, configurados en Roots
Cada agente con su modelo y su rol, trabajando sobre el conector de Mercado Libre. La IA propone, una persona valida.
Características y beneficios
Agentes de IA con memoria propia
Cada agente tiene su rol, su documentación y su contexto, atado a los proyectos, tareas y clientes que ya existen en Odoo.
Una persona valida antes de que salga
Cola de supervisión: la IA propone y un humano aprueba, de a uno o en lote. Nada se envía sin visto bueno.
Documentación que se mantiene sola
Se le adjuntan documentos o URLs, el módulo los resume y avisa cuando quedaron desactualizados.
| Categoría | Característica | Incluido |
|---|---|---|
| Business Value |
Probá sin consecuencias
Sandbox para ensayar un agente antes de ponerlo a trabajar. |
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| Functional |
Costos de IA a la vista
Registro de cada llamada con tokens y costo real, para saber qué gasta cada agente y en qué. |
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| Functional |
Trabajo en cola, no bloqueante
Las tareas se encolan y se procesan solas cada 15 minutos, con estado y resultado trazables. |
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| Integrations |
Elegí tu proveedor de IA
Anthropic, OpenAI, Ollama o el que sumes, con credenciales separadas y chequeo automático de disponibilidad. |
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| Support |
Los agentes aprenden de las correcciones
A partir del feedback proponen nuevas reglas, que una persona acepta o rechaza. |
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Preguntas frecuentes
Que el agente trabaja dentro de tus datos: está atado a tus proyectos, tareas, tickets, productos y contactos, con la documentación que vos le cargás. No hay que copiar y pegar contexto en cada consulta.
No, salvo que vos lo decidas. El módulo trae una cola de validación: la IA redacta y propone, y una persona aprueba antes de que salga. Se puede validar de a una o en lote.
Anthropic, OpenAI y Ollama (modelos locales) vienen contemplados, y se pueden sumar otros. Cada uno con sus credenciales por separado y un chequeo automático de disponibilidad.
Sí. Hay un registro de uso que guarda una fila por llamada con los tokens y el costo calculado, así podés ver qué gasta cada agente y en qué.
Cargándole documentos o URLs: el módulo los resume, los deja disponibles como contexto y avisa cuando quedaron desactualizados.
Sí, hay un sandbox para ensayarlo sin que la respuesta salga a ningún lado.
Próximamente. Este producto todavía no está a la venta. Escribinos por WhatsApp y te avisamos apenas esté disponible.